Praktijkvoorbeelden

Sinds 2018 hebben de partners van Platform Driven by Data bijna 200 dataprojecten uitgevoerd. Laat je inspireren door ondernemers die je voorgingen.

Praktijkvoorbeelden

Een model voor Welvaarts Weegsystemen dat voorspelt hoe vol een ondergrondse afvalcontainer is

Stel je voor, dat de afvalophaaldienst precies weet wanneer een ondergrondse container geleegd moet worden. Zodat deze niet te vol raakt en afval naast de container belandt, wat stankoverlast veroorzaakt en ongedierte aantrekt. Maar zodat deze ook niet te vroeg wordt geleegd en een ritje bespaard had kunnen worden. Toekomstmuziek of een realiteit die dichterbij is dan je denkt?

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Hoe Tricorp haar marktbeleid aanscherpt met slimme data

Tricorp ontwikkelt werkkleding. Workwear waarmee professionals het beste uit hun dag kunnen halen. Via verschillende projecten met het JADS MKB Data Lab wil Tricorp werken aan het verhogen van de data-maturiteit. Te beginnen bij een project dat direct meerwaarde oplevert voor de organisatie, namelijk het in kaart brengen van de succesfactoren van Tricorp dealers en dus de potentie van een dealer.

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Dankzij slimme data weet Holland Fit welke vitaliteitsinterventies werken

Holland Fit zet zich al 14 jaar in voor een hogere vitaliteit van werkend Nederland. De organisatie biedt (online) vitaliteitsscans, preventieve gezondheidsonderzoeken/healthchecks, coaching en training. In deze 14 jaar heeft Holland Fit veel informatie verzameld op het gebied van vitaliteit, duurzame inzetbaarheid en preventie. Welke inzichten kan de organisatie hieruit halen?

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Hoe GWS dé schoonmaker dankzij slimme data gericht kan acquireren

GWS dé schoonmaker is actief binnen de driehoek ’s-Hertogenbosch, Breda en Eindhoven en maakt schoon in kantoren, woningcorporaties, hotels en onderwijsinstellingen. Het genereren van interessante leads is voor GWS, net als voor iedere MKB’er, belangrijk voor een gezonde groei van het bedrijf. En juist híer kan Data Science bij helpen. Studenten van het JADS MKB Datalab brachten de ideale klant van GWS dé schoonmaker in kaart aan de hand van het huidige klantenbestand.

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Hoe De Bonth van Hulten dankzij slimme data weet welke kerken het meest interessant zijn voor (her)ontwikkeling

De Bonth van Hulten is gespecialiseerd in de restauratie van eeuwenoude monumenten, het upgraden van een gedateerd landhuis of de transformatie van een gebouw tot woon-, winkel- of kantoorruimte. Inzicht in de meest interessante objecten voor (her)ontwikkeling is cruciaal voor de slagingskans van projecten. En juist híer kan data science bij helpen.

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Hoe motorparts-online.com met slimme data efficiënter inkoopt en meer rendement maakt

Motorparts-online.com bevat zo’n 200.000 motoronderdelen van 20 aanbieders, krijgt dagelijks ruim 3.500 bezoekers. Het efficiënt inkopen van motoronderdelen, accuraat inschatten van de vraag en inzicht in de gezondheid van de voorraad bepalen het succes van de internetwinkel. Data Science studenten maakten een voorspellend model dat inzicht geeft in de (toekomstige) vraag naar onderdelen.

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Hoe Bakkerscafé Royal de personeelsplanning baseert op de weersverwachting en slimme data

Bakkerij & Lunchroom Royal is een gezellig bakkerscafé in Den Bosch. Ze werken al sinds 2014 met Lightspeed, waarin alle transacties worden opgeslagen. Hiermee wilden ze graag een stap verder, door net als McDonalds de invloed van het weer op de omzet, en daarmee de personeelsplanning, te kunnen voorspellen. Zo voorkom je dat je met te weinig mensen komt te zitten (klant moet wachten) of juist teveel (hoge kosten).

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Verhoging klanttevredenheid onder huurders van BIM dankzij slimme data uit meldingen

BIM heeft en beheert diverse kantoor- en bedrijfspanden in ‘s-Hertogenbosch. Huurders en leveranciers kunnen online storingen en calamiteiten melden. Tot nu toe wordt iedere melding op dezelfde manier behandeld. Joost van Sonderen, manager Vastgoed, onderzoekt of dit beter kan: welke meldingen zijn toerekenbaar aan welke locatie, gebruiker en categorie? Welke meldingen hadden voorkomen kunnen worden? Welke KPI’s of servicelevels kunnen worden afgesproken met de leveranciers?

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Duurzamer en efficiënter reizen dankzij het gebruik van Slimme Data

Qwinq helpt organisaties een passende en toekomstbestendige werkomgeving neer te zetten met goede energie. Het advies- en projectmanagementbureau bestaat uit betrokken en ervaren adviseurs, die werken met de laatste ontwikkelingen. In de analysefase, waarin met de klant gekeken wordt naar vragen als ‘wat hebben wij nodig’ en ‘wat willen wij’, ziet Qwinq het inzetten van data als een uitgelezen kans.

Lees verder »
Praktijkvoorbeelden

Hoe Quaestus en Luke met persoonlijke consultancy en slimme data beter en sneller geschikte kandidaten vinden

Quaestus en zusterbedrijf Luke Recruitment zijn consultancy based headhuntbedrijven. Dat is echt menselijk maatwerk, waardoor de branche niet voorop loopt qua data innovatie. Maar dat kun je van Quaestus en Luke niet zeggen. Ze werken op twee vlakken aan data innovatie: in de klantbeleving en in het zoeken en begeleiden van kandidaten. Met een solide basis voor de data is dat mogelijk.

Lees verder »
Scroll naar boven