Redacteur

Hoe Riemersma Leasing haar klanten beter kan adviseren met slimme data

Hoe Riemersma Leasing haar klanten beter kan adviseren met slimme data

Rob Gielens, directeur van Riemersma Leasing, wist al langer hoe hij zijn klanten nog beter zou kunnen adviseren: door álle toekomstige kosten van het wagenpark te voorspellen. Maar zoals bij zoveel MKB ondernemers miste hij de middelen om een goed datamodel te bouwen. Door de grote hoeveelheid beschikbare data sloeg Excel steeds weer op tilt. Ze vroegen zich af: “Hoe kunnen we onze klanten vóóraf nog beter adviseren, door hun total cost of ownership te voorspellen?”

Hoe Netscalers retail bedrijven helpt om een hogere klanttevredenheid en meer verkopen te realiseren met slimme aanbevelingen

Hoe Netscalers retail bedrijven helpt om een hogere klanttevredenheid en meer verkopen te realiseren met slimme aanbevelingen

Bij Netscalers keken ze al langer vol interesse naar de resultaten die Amazon behaalt met hun ‘recommender’: een model waarmee ze hun klanten slimme aanbevelingen kunnen doen, tijdens het online winkelen. Bram Broeks heeft samen met de JADS en een retail bedrijf uit Den Bosch een nieuwe recommender ontwikkeld. Op basis van een analyse van de kenmerken van een product krijgen bezoekers nu slimme aanbevelingen.

Zo kan Agradi.nl met slimme data de inkoop afstemmen op de ontwikkeling van de vraag

Zo kan Agradi.nl met slimme data de inkoop afstemmen op de ontwikkeling van de vraag

Agradi.nl is een van de oudste webshops van Nederland en staat bekend om hun enorme keuze in producten voor ruiters, dierenliefhebbers en de agrarische sector. Eigenaar Oskar van Straaten wil zich nu richten op het beter kunnen voorspellen van de vraag, zodat de inkoop en de samenwerking met leveranciers hierop kan worden afgestemd. Zo voorkom je dat de klant te lang moet wachten op zijn spullen.

Scroll to Top