admin

Stel je voor, dat de afvalophaaldienst precies weet wanneer een ondergrondse container geleegd moet worden. Zodat deze niet te vol raakt en afval naast de container belandt, wat stankoverlast veroorzaakt en ongedierte aantrekt. Maar zodat deze ook niet te vroeg wordt geleegd en een ritje bespaard had kunnen worden. Toekomstmuziek of een realiteit die dichterbij is dan je denkt?

Tricorp ontwikkelt werkkleding. Workwear waarmee professionals het beste uit hun dag kunnen halen. Via verschillende projecten met het JADS MKB Data Lab wil Tricorp werken aan het verhogen van de data-maturiteit. Te beginnen bij een project dat direct meerwaarde oplevert voor de organisatie, namelijk het in kaart brengen van de succesfactoren van Tricorp dealers en dus de potentie van een dealer.

Holland Fit zet zich al 14 jaar in voor een hogere vitaliteit van werkend Nederland. De organisatie biedt (online) vitaliteitsscans, preventieve gezondheidsonderzoeken/healthchecks, coaching en training. In deze 14 jaar heeft Holland Fit veel informatie verzameld op het gebied van vitaliteit, duurzame inzetbaarheid en preventie. Welke inzichten kan de organisatie hieruit halen?

GWS dé schoonmaker is actief binnen de driehoek ’s-Hertogenbosch, Breda en Eindhoven en maakt schoon in kantoren, woningcorporaties, hotels en onderwijsinstellingen. Het genereren van interessante leads is voor GWS, net als voor iedere MKB’er, belangrijk voor een gezonde groei van het bedrijf. En juist híer kan Data Science bij helpen. Studenten van het JADS MKB Datalab brachten de ideale klant van GWS dé schoonmaker in kaart aan de hand van het huidige klantenbestand.

De Bonth van Hulten is gespecialiseerd in de restauratie van eeuwenoude monumenten, het upgraden van een gedateerd landhuis of de transformatie van een gebouw tot woon-, winkel- of kantoorruimte. Inzicht in de meest interessante objecten voor (her)ontwikkeling is cruciaal voor de slagingskans van projecten. En juist híer kan data science bij helpen.

Motorparts-online.com bevat zo’n 200.000 motoronderdelen van 20 aanbieders, krijgt dagelijks ruim 3.500 bezoekers. Het efficiënt inkopen van motoronderdelen, accuraat inschatten van de vraag en inzicht in de gezondheid van de voorraad bepalen het succes van de internetwinkel. Data Science studenten maakten een voorspellend model dat inzicht geeft in de (toekomstige) vraag naar onderdelen.